固定效应和随机效应的区别是什么？

固定效应回归是一种空间面板数据中随个体变化但不随时间变化的一类变量方法。那么固定效应和随机效应的区别是什么呢？

1、表示不同：固定效应模型，表示打算比较的就是现在选中的这几组；随机效应模型，表示打算比较的不仅是设计中的这几组，而是想通过对这几组的比较，推广到所能代表的总体中去。

2、含义不同：𝑎个处理可以由实验者具体选定。此时所得结论仅适用于该分析中所考虑的𝑎个因子水平，而不能推广到未曾明确考虑的相似的因子水平中去。此时模型的参数为（𝜇，𝜏2，𝜎2）。这称为固定效应模型；𝑎个处理可以看作是来自一个较大总体的一个随机样本。在这种情况下，能够把所得结论推广到总体的所有处理中去。这里，𝜏2是随机变量，服从某个分布。需要检验关于𝜏2的变异性假设并试图估计这一变异性。这称为随机效应模型。

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